近日，由中国船舶集团海装风电股份有限公司（以下简称“中国海装”）与厦门大学联合申报的国家自然科学基金“叶企孙”科学基金重点项目“基于机器学习的碳纤维树脂基复合材料分层损伤定量化监测理论与方法”获得国家自然科学基金委立项支持。

“叶企孙”科学基金旨在深入贯彻落实创新驱动发展战略，充分发挥国家自然科学基金的导向作用，围绕工业科技发展需求，开展基础性、前瞻性、探索性研究，促进现代工程技术与基础科学融合发展，解决从0到1的基础科学问题，提升自主创新水平。

该项目由厦门大学特聘教授卿新林研究团队和中国海装大数据专家张方红研究团队共同承担。项目以服务于国家重大装备工程结构对复合材料的需求为出发点，以碳纤维增强树脂基复合材料结构的主要损伤形式——分层损伤监测为研究对象，将通过理论分析、数值模拟、实验研究以及系统集成验证等多种方法，围绕多源异构监测大数据损伤信息的智能解析与表征原理等三个科学问题与研究目标，开展完备获取监测数据、深度解析传感信号、智能识别损伤模式、系统集成验证等四项研究工作。中国海装在本项目中承担了开展基于迁移学习的复合材料损伤诊断研究、开发风机复合材料分层损伤深度识别软件和复合材料在风机叶片上开展实验验证等研究任务。

本项目研究成果将为复合材料结构损伤监测提供有效的技术手段，彻底改变复合材料结构的检测与维护技术，对实现复合材料结构功能一体化、充分利用复合材料的优越性能、保证复合材料结构的安全服役、大幅降低复合材料运营维护成本具有重要的理论意义与应用价值，部分预期成果达到了国际领先水平。